Text-to-SQL 정확도 향상을 위한 메타데이터 검색 품질 검증 자동화
Text-to-SQL 정확도 향상을 위한 메타데이터 검색 품질 검증 자동화 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기반의 Text-to-SQL 시스템을 구축할 때 가장 큰 난관은 “LLM에게 얼마나 정확한 …
Amazon Bedrock Knowledge Bases: 데이터 특성을 고려한 분할 전략으로 검색 …
Aug 21, 2025 · Amazon Bedrock Knowledge Bases의 다양한 청킹 옵션과 메타데이터 구성 기능을 적절히 활용하면, 데이터 특성에 최적화된 RAG 시스템을 구축하여 생성형 AI 애플리케이션의 …
AI 곱게 키우려면 메타데이터 관리 해야제 | 인공지능의 Metadata를 …
Apr 13, 2025 · 메타데이터가 구축되지 않거나 부족하면 데이터 검색, 품질 관리, 보안, AI 활용, 비즈니스 운영 등 다양한 측면에서 심각한 문제가 발생할 수 있다. AI 메타데이터 미흡 시 발생 …
RAG 성공의 열쇠 ④메타데이터 전략: 태깅·스키마·필터링으로 검색 …
Oct 6, 2025 · RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 핵심은 질문과 가장 관련 있는 문서를 빠르고 정확하게 찾아내는 것입니다. 하지만 아무리 청킹을 잘 해도, 데이터가 많아질수록 검색 …
1)1. 서 론 인공지능과 인터넷의 발전으로 인해 데이터 양이 급격히 증 가함에 따라 데이터 관리에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있 . 다 초거대 데이터 중에서도 원하는 정보를 신속하게 찾기 위 . …
12. Knowledge Base 최적화 완벽 가이드 - YouTube
RAG 시스템의 핵심인 Knowledge Base를 최적화하는 방법을 배웁니다. 검색 정확도 측정부터 리랭킹, 메타데이터 필터링, 프롬프트 최적화, 응답 품질 ...
Amazon Bedrock에서 검색 결과 및 정확도 개선 | AWS re:Post
데이터 소스에는 포함할 필드를 필터링하고 지정하기 위해 문서 메타데이터 속성 또는 필드가 포함될 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 지식 베이스는 이제 검색 정확도 개선을 위한 …
메타 데이터란 무엇이며 왜 중요한가요? - fanruan.com
AI 기반 검색 시스템은 메타 데이터를 활용해 검색 결과를 개선합니다. 예를 들어, 검색 엔진은 웹페이지의 제목과 설명 같은 메타 데이터를 분석합니다.
검색 정확도란 무엇인가? | 검색 정확도 종합 안내서 | Elastic
검색 정확도는 정보를 평가, 처리, 검색 및 순위를 지정하는 복잡한 알고리즘을 통해 구현됩니다. 검색 정확도에 대한 알고리즘은 키워드와 의도의 의미를 해독하고, 출처의 권위를 평가하고, 참여, …
메타데이터가 포함된 벡터 검색 임베딩 - Google Cloud
유연한 구조: 메타데이터는 JSON 객체 로 제공되므로 메타데이터를 복잡한 중첩 데이터로 정의할 수 있습니다. 필터링 불가: 벡터 임베딩 메타데이터는 restricts 및 numeric_restricts 와 구별되는 …