为什么FFT变换后的幅值感觉不对？ 请看一下问题出在哪里（matlab环境）。 [图片] 原始信号的幅值最大值都在40+ 50+ 为什么经过fft之后的幅值却只有9.9 我已把fft的结果通过*2/nfft 得到真正 …

实际上，我们不用DFT，而是用FFT，以节省CPU运算资源。 下面是LabVIEW对信号进行频谱分析的框图。 下面是对一个29696个点的信号的处理结果，这个信号的的采集率为256Hz，所以其 …

用Matlab做fft的时候为什么频谱不是周期出现的？ fft得到的频谱理论上应该是以sampling frequency重复的。 这个在Matlab上可以观察到吗？ 显示全部 关注者 10 被浏览

np.fft库中提供了一个rfft函数，它方便我们对实数信号进行FFT计算。 根据FFT计算公式，为了正确显示波形能量，还需要将rfft函数的结果除以fft_size：

假设原始信号的单位是v，根据傅里叶变换的公式，频域的单位为v*s。 以 能量信号 为例，如果对时域信号求平方再对时间积分，就是信号能量。再有 帕斯瓦尔定理 可得信号频域的平方对频 …

14.3 快速傅里叶变换（FFT）的实现 傅里叶变换是一种将信号从时域到频域的变换形式，是声学、语音、电信和信号处理等领域中的一种重要分析工具。离散傅里叶变换（DFT）是连续傅里叶 …

待进行FFT的向量的点数如果不是2的整数次幂，最简单的方式是末尾补零至2的整数次幂。 但这显然会增大数据量和内存开销。

图2. 每三个红点求平均得到一个蓝点 能够看出，经过该方法处理后的数据相对于纯净信号的波动幅值得到了一定程度的抑制，也就是可以取得一定程度的滤波效果。 这是一种最简单的FIR滤波 …

FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样，64点FFT就是对0～采样率这段频谱均匀采样了64次，也就是看到的64根谱线。

FFT 做OI题，有的时候是要算一些组合计数啥的，我们就往往对一个数取模；而如果模数为一个质数且为2^k*奇数+1（说白了就是把模数-1分解质因数），我们关注一下2^k这个因子，如 …